当前，随着互联网、云计算的发展，一个以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已经到来，“智慧公安”建设的步伐不断推进。

基层公安机关和广大民警如何适应这种不可阻挡的发展潮流，如何推进互联网和公安服务业务的融合，如何在新形势下保持治安稳定和服务群众新常态，让基层派出所从“汗水公安”向“智慧公安”转型升级，从而实现基层公安智能化，使公安机制改革迈向一个新台阶，是值得我们探讨的一个新课题。

而源中瑞在智慧公安方面取得了巨大成果，智慧公安利用“物联网”技术进行身份、车牌、人脸、手机、指纹和声音等信息录入采集，传输平台，与公安已有数据资源碰撞，进行人员管控、大数据深层挖掘和智能研判应用，实现系统自动分析识别预警、未来人流拥挤会出现在哪里，用互联网舆情监控填补传统监控盲区，自动锁定目标对象的移动轨迹。

1、系统自动分析识别预警

智能监控网格化、实时量化监控：借助高清智能摄像头和多目标枪球摄像头捕获的各类量化数据，系统自动分析人员、车辆等特征数据，省去大量人力手工排查的分析工作。

 2、未来人流拥挤会出现在哪里

人流变化趋势的大数据分析预测：传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验，公安干警压力巨大。通过大数据平台算法对历史人流数据、当前人流数据、出入比、饱和度、网格化密度变化比等多个维度对数据进行实时分析，预测人流变化趋势和人群密度。

3、用互联网舆情监控填补传统监控盲区

互联网舆情的大数据分析辅助片区监控：当今是互联网信息爆发的时代，移动互联是社交媒体的重要承载体，互联网网民讨论的重点话题或许将引发一次人流量的暴增，公安系统通过智能分析后，可及时掌握互联网舆情变化趋势，防范于未然。

4、自动锁定目标对象的移动轨迹

多层联动、轨迹分析：传统的公安监控往往存在多系统无法同步分析联动的问题，可疑人员或车辆的定位跟踪往往需要长时间的人力分析。基于大数据技术的多层联动平台消除数据孤岛，可实时提供目标对象的移动轨迹分析。